“海豚一号”水面救生机器人。 通讯员 喻华轩 供图 专业级多旋翼无人机。 通讯员 喻华轩 供图

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昨天，水上公安分局在玄武湖水域组织开展了防汛应急处置演练，50名警力、5艘冲锋舟、2辆防汛救灾特种车以及无人机、救捞、潜水等专业装备投入实战演练。南京日报/紫金山新闻记者 段仁虎 水景轩 摄

“暴力梅”再“上线”。昨天，南京市气象部门先后发布雷暴大风黄色预警和暴雨蓝色预警信号。南京今天仍会出现大雨，提醒大家外出注意。

昨天下午，南京市气象台及六合、浦口、江宁等区发布雷暴大风和暴雨预警信号。受梅雨带南压影响，昨夜开始，降水逐渐明显，今天全市继续迎来一次强降水天气过程，并伴有雷暴大风、短时强降水等强对流天气。强对流天气发生突然、演变剧烈、破坏力极强。夏季是强对流天气最多发时段，经常出现的则是短时强降水以及雷暴大风等，排水设施较差的城市可能出现内涝，而在地质结构薄弱的地区，易出现山洪、山体滑坡、泥石流等自然灾害。短时强降雨也会使江河湖水位在短时间内迅速升高引发洪水，威胁人们的生命和财产安全。

近期，伴随着梅雨季节的暴雨出现，“暴力梅”到处“刷屏”。今年，全省入梅即迎来了首场暴雨。雨水强盛、风雷闪现，这样的“暴力梅”似乎和我们印象中阴雨绵绵的黄梅雨季不太吻合。根据气象部门预报，今年梅雨非典型，梅雨雨带南北摆动大，降水呈间歇性、短时降水强、雨量分布不均等特点。

今年入梅后，“暴力梅”已经3次来袭。江苏省气候中心专家表示，传统梅雨一般会出现冷暖空气在我省长时间对峙的环流形势，但是今年入梅后副高南北摆动，造成了雨带的南北摆动。近年来江苏以非典型梅雨为主。时间上，连续降水日数减少；强度上，暴雨日数显著增加；空间上，分布不均匀，强降水的局地性越来越强。

梅雨强度受东亚夏季风活动、大气外强迫因素与大气内动力过程的综合影响。根据影响梅雨的不同因子，综合数值预报模式输出产品、大气环流系统的特征、气象大数据挖掘和人工智能等技术，气象部门会预测预报梅雨的强度和“个性”，预知其为“暴力梅”“羞涩梅”还是“经典梅”，为防汛抗旱提供科学支撑和决策服务。

备战不松懈

暴雨中，小区如何科学防汛

昨天，一场“严丝合缝”的演练给出答案

狂风暴雨侵袭时，市、区、街、小区如何在最快时间内响应、处置？昨天，市水务设施管理中心、鼓楼区水务局、鼓楼区江东街道等，在长江之家小区用一场“严丝合缝”的防汛排涝监测预警联动应急演练给出了答案。

进入汛期尤其主汛期后，“任性”的天气给南京市防汛工作带来重重压力。在重重压力中争取更多主动，严密的“防御”是关键。昨天的防汛排涝应急演练“模拟”遭遇局地突发性强降雨后将发生的场景。

“根据气象部门暴雨蓝色预警，现已启动三级调度指令，请鼓楼区防办、水务局、房产局、水务中心及排水设施管养单位、江东街道、长江之家小区物业单位银城物业做好防汛防涝相关应急准备工作……”

“收到”“收到”……

模拟演练现场，一场强降雨即将来袭的“预警”联动启动后，各部门、各单位立即展开有序分工——排水设施主管部门和管养单位做好湘江路、沅江路、银城街等周边道路雨水箅清理清疏和管网泵闸设施检查，确保排水畅通；物业单位及时加强值班值守应急人员力量，落实好挡水板、沙袋、抽排水泵等防汛物资设备，对小区内部排水设施和出水通道进行再检查并即查即改……

雨越下越大，气象部门启动暴雨黄色预警，根据雨情趋势和实时排水监测综合分析研判，长江之家小区现已触发雨水倒灌风险预警。此时应该怎么办？演练现场，小区物业立即组织力量，对地下车库内供水、燃气、供配电、通讯网络等重要设施采取阻水挡水等保护措施，设置挡水板、防汛沙袋，防止雨水倒灌导致地下空间积淹。同时通知地库停车居民挪车避险，有序引导车辆停放到安全区域。江东街道收到长江之家小区积水情况后，立即安排执法中队前往支援——检查清理小区内下水道口落叶等障碍物，留下必要出入口后，其他出入口按照20厘米高度加装沙袋及挡水板……

雨势持续疯狂，气象台发布橙色预警，长江之家小区内部检查井出现顶盖漫溢，周边的湘江路、沅江路等检查井也出现顶盖漫溢，扬子江大道方向来水明显增多增强，小区地面积水已达到5—10厘米，地下空间开始积水。此时又该怎么处置？

市水务设施管理中心启动排水设施调度二级指令，并在智慧水务城市排水监管模块中推送相关指令，要求相关单位尤其是小区物业采取相关措施，同时要求鼓楼区防办、水务局、房产局、水务中心及排水设施管养单位、江东街道等会同小区物业立即开展联动应急抢险救援。记者在现场看到，此时的现场，不仅有小区物业人员对倒灌井盖安排现场值守巡查、对电梯采取保障措施等，前来支援的江东街道执法中队工作人员还配合物业，在小区出入口建设两道50厘米以上高度沙袋或挡水板防御扬子江大道汇水；地下车库的每个对外人行通道通气口均建立了50厘米高度沙袋或挡水板进行防御，小区排水泵开始排水作业，在现有水泵抽水效率严重不足时，区防办的移动泵车也赶来增援。多方协力下，小区积水逐渐退去。

“打造韧性城市，小区是城市内涝防范的重点之一。”市水务设施管理中心主任金勇军表示，此次进行的多方联动应急演练，旨在有效检验市、区两级防汛抗旱机构及属地街道指挥与协调能力，提高多部门、多单位联合协作水平；检验属地街道、社区和物业单位防汛准备情况和现有应急预案的可操作性，进一步增强各单位防汛意识，提高各单位防汛应急处置能力；检验市、区两级监测预警和应急调度的联动机制，在主城区三级调度指令基础上，探索扁平化重点风险点位的监测预警和预备措施的有效性等。

防汛有高招

高科技设备登场、高智慧系统运转、高水平技能培训——

“十八般武艺”战梅雨

6月26日一大早，八卦洲街道水务管理办公室主任曾云峰便来到江边巡查水位。“前几天暴雨时江堤水位5.3米左右，尚未到达紧急水位，所以还是非常安全的，但巡查值守不能马虎。”曾云峰说，作为长江第三大岛，八卦洲属冲积洲，由长江上游带下来的泥沙淤积而成，历年来都是防汛工作的重中之重。

类似曾云峰在江边“日常巡查”的背后，其实还有城管、水务等多部门的智慧系统在“云巡查”，更有一大波“新式武器”在背后“撑腰”。南京市各区为应对“梅姑娘”施展出“十八般武艺”，高超手段都有哪些？记者兵分多路实地进行了探访。

高科技设备频出，遇险不慌

“有人掉进江里赶紧游过去救，危险系数太大，雨花今年新添置的‘海豚一号’是个会‘自己游泳’的救生圈，这个高科技产品大大降低了救援的风险。”26日上午，雨花台区应急管理局副局长许谦告诉记者，早在6月初南京进入主汛期的第一天，该区就组织了防汛应急演练，全面盘点防汛实力，一大批“新式武器”现场轮番亮相。

专业级多旋翼无人机、垂直起降固定翼无人机、水面救生机器人、1000立方米水泵机组移动车……雨花新添置的防汛应急设备各有特色。该区水务局相关负责人介绍，“海豚一号”外形就是一个可遥控操作的救生圈，能自动游到落水者身边并把人拉回来，避免了救援人员因各种因素导致的意外伤亡，具有操作简单、响应速度快、救援成本低的长处。

专业级多旋翼无人机可搭载各类型相机及雷达、喊话器、抛投器、5G直播模块、探照灯、气体监测仪等挂载，为防汛提供现场实况直播、搜救侦察、二三维高精地图、热成像测温以及喊话、抛投物资等救援功能。垂直起降固定翼无人机则可以续航2.6小时飞行30平方公里，还能提供现场实况和二三维高精地图。

暴雨来袭淹水严重，必须强排积水。目前，泵车助排是南京市各区城市防涝抢险的常用手段，栖霞区共配备了10台泵车备战汛期。栖霞区防办相关负责人介绍，除了传统的机械设备外，今年该区还引入了一批防汛新设备，如被称为“吸水象”的皮卡式移动泵车，设备随车配了两台液压泵，最大抽水量可达每小时1200立方米，“动力”强劲。而新猛将“龙吸水”一小时内就可排空长30米、宽10米、深10米的满水塘的水。“‘龙吸水’排水抢险车由母车与子车组成，操作人员通过远程操控操作子车运行，就可进行排涝作业。”现场工作人员说。

高智慧系统投用，全力保障

26日上午9点，记者在鼓楼区智慧水务大数据管控平台中控室里看到，集气象、潮位、雨量、人员物资储备、现场人员实时位置轨迹等防汛指挥调度所需信息的“防汛一张图”显示在大屏幕上，就像是防汛“最强大脑”。

这是鼓楼区打造的智慧水务防汛调度模块。该区水务局相关负责人介绍，鼓楼投资约70万元构筑的该系统在6月主汛期到来之际已投入使用，“我们利用市、区多平台以及道路视频点、电子水尺、河道视频、手持执法仪等涉水涉汛数据资源，实时掌握汛情变化，实现全域一张图、设施一张网、信息集成一平台的全过程线上调度。”

江宁区防汛装上了“智慧大脑”，轻点鼠标，数公里外的易淹水点实时监控画面“跃然屏上”，短短数秒最新的预警信息即可送达防汛一线。在雨花台区板桥街道防汛智慧大屏上，基于智慧城管的这一系统实现了远程多点监控、随时发出救援抢险工单指令的功能。

目前，南京市防汛指挥调度信息系统包括监测感知系统、网格化降雨预报系统、工程调度系统等，其中监测感知系统设置了495个雨量监测站、487处水位监测站、50个易积淹水监测点等，各类数据每5分钟就会上报一次。

高水平培训技能，提升素养

6月21日，栖霞区开展年度防汛抢险实战演练，全区9支队伍共120余人现场实战防汛抢险。为进一步夯实防汛抢险人员的基本功，该区反复锤炼工作人员“堤防渗漏抢护”“管涌抢护”基本功，立足于“防大汛、抗大旱、抢大险、救大灾”，已成立各级抢险队伍61支、1273人。

雨花台区防汛应急演练包括城市内涝抢险、堤防渗漏抢险、堤防管涌抢险、堤防漫溢抢险、堤防岸坡塌陷抢险、水上救援等6大项12个课目。区水务总站负责人介绍，雨花防汛应急工作由区水务局（水务总站）、区应急管理局、各街道（园区）“凝聚合力齐抓共管”，全区共有11个部门、街道、园区等组织了防汛队伍，专职从事防汛应急工作。

（来源：南京日报）

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